Sobre Mi 💬
Me considero una persona activa y colaboradora, con ganas de aprender y
profesionalizarme en el área IT. Al mismo tiempo, tengo buena predisposición
para el trabajo en equipo y busco ampliar mi experiencia laboral en el área
para integrarme a un grupo de trabajo que me permita seguir desarrollando
mis habilidades. Soy organizado y puedo desenvolmerme en diversas tareas al
mismo tiempo sin afectar de manera negativa la eficiencia.
Personalmente, me interesa mucho el ámbito de la programación, machine learning,
bases de datos y desarrollo web. Constantemente estoy aprendiendo por mi cuenta
nuevos conceptos sobre estos temas y cada vez me voy interiorizando mas. De esta
manera, he desarrollado conocimientos en lenguajes de programacion tales como
Python o Javascript, y en diversas herramientas de desarrollo y visualizacion
de datos.
Me gusta mucho realizar proyectos perosnales que pongan a prueba mis conocimientos,
mi logica de programacion ya que considero que es la mejor manera de aprender
y poder resolver problemas cada vez más complejos.
Habilidades 🛠️
- .Python Pandas | Numpy | Scikit-Learn | MatPlotLib | Tensorflow
- .Desarrollo Web Javascript | HTML | CSS | + Frameworks
- .SAP BW | BW4HANA | SAP HANA | SAC
- .SQL
- .Machine Learning
Educación 📓
-
.Licenciatura en Ciencia de Datos
2021 - 2024
Universidad Nac. Guillermo Brown
Experiencia 🧑💼
.Seidor Analytics
06.2023 - Actualidad
Fue mi primer experiencia laboral en el área, donde se me permitió desarrollar diversas aptitudes. Pude conocer y aprender herramientas tales como SAP ERP, SAP BW4/HANA y SAC. Además de entrenar mis habilidades blandas como el trabajo en equipo o el trato hacia el cliente
- 06.2023BI Analyst
- 09.2023Analyst Consultant
- 10.2024Data Engineer
Proyectos ⭐
- PythonTensorFlowKerasNumpyPandas
Programa para resolver sudokus a partir de imágenes, utilizando algoritmos de retroceso (backtracking).
- PythonPygameNumpyMultiprocessing
Juego de ajedrez totalmente funcionable con la posiblidad de jugar contra un IA básica o 1v1 en la misma máquina.
- PythonPandasMatPlotLibSeabornBeautiful SoupRequestsScikit-Learn
Análisis exploratorio de datos de viviendas en el Gran Buenos Aires (GBA), Argentina. Datos recolectados de mercadolibre.com.ar utilizando técnicas de scraping.
- PythonScikit-LearnPandasNumpyMatPlotLibSeaborn
Utilización y analisis de diversos modelos de clasificación binaria supervisados y no supervisados para predecir incendios a partir de las lecturas de un detector de humo.
- PythonNumpy
Implementación de redes neuronales desde cero, utilizando únicamente Numpy.
- TypescriptReactTailwindCSSGSAP
Juego clon de Pokemon basado en Pokemon: Rojo Fuego.